后来读了《The Great Conversation》★，才发现笛卡尔所说的“我★”其实是一个纯粹的、无可怀疑的意识体，一个★★“thinking thing”（思考的实体）★。这种深入的理解让我重新审视了之前的笔记。

　　个人知识库，也可以称为私人知识库，是属于你自己的“知识百宝箱”，它用来存放学到的知识★★、看到的有用信息，以及平时积累的经验。这个定义很重要。

　　有些公司通过发布有价值的内容★★★，吸引搜索引擎（如百度、Google）的爬虫★，优化网站排名★，链接多了★★★，反而更容易被发现★★★。

　　一开始★，只有零散的记录★★，没太在意。现在回头看，这些笔记竟形成了一个体系；不过★★，这个体系还不太完整★★★，有些地方还缺了点什么，我就想办法把问题反馈出去，以获得灵感。

　　如果将这一功能延伸一步，就能变成3到5人的小团队一起使用的知识库，他们可以在其中添加内容、整理资料，我称之为★“小组制知识库”。

　　不信的话★，可以停下来翻翻你的知识库，是不是堆满了未消化的内容★★★？这些内容就像腐烂的猪肉★★，食之无味，弃之可惜。

　　比如，有些公开的，像用语雀存放帮助文档★★，促进交流；有些内部使用的，装满了业务流程、技术资料、客户信息等。

　　然而，我看到很多企业在走弯路，把企业知识库做成一套对内系统，让员工对着知识库提问k8凯发客户端pc版本★。这本身没有问题，毕竟提升内部效率也是重要需求。

　　这就是★★★“原子化”和★“知识缝隙”的作用：碎片化想法逐步积累，通过分享与交流填补空白，最终拼成完整体系。知识原来可以像拼图一样★★，一块块拼凑而成★★★。

　　这种形式已经挺常见了，比如：例如，有人专门整理营销相关的知识，或者其他各种主题。它与公开的大知识库不同★，内容只在小范围内流通。

　　这意味着，部门知识库的内容必须来源于实际工作中遇到的问题★★，而不是凭空预设或为了凑数而填充内容★。基于这个想法，我把部门知识库的内容分成两类：

　　现在市面上有些AI工具★★★，如Perplexity★★、知乎直答、直达★★★，或者ilot等搜索产品★★★，都有一个共同点：它们提供了一个“个人空间”。这个空间不仅可以让你收藏喜欢的知识点★★，还能自己建主题，甚至分享给别人。

　　在这个过程中，知识库像熔炉★★★，将碎片化的想法汇聚成塔，最终形成文章★★★，为任务和项目提供支持★★，构成良性循环★★。我观察到，做法暗含两个认知：

　　收藏行为正在逐渐拉大人们在知识库使用上的差距★★，绝大多数看起来有用的内容★★，实际上★★，帮助并不大，它们不过是在给人营造一种★“获得感”（Sense of Gain）罢了。

　　另外★，有人用它收集用户想法。用户看知识库里的文章，可能会冒出新问题；这些问题★★，别人看到了，就能拿去改进自家产品；对他们来说，知识库是个互动的地儿，能收到用户反馈，推动产品升级★★。

　　这些平台的特点是深度整合了平台化开发★★★、知识库存储和AI代理技术★，专为企业内部效率优化设计。

　　多久更新一次？什么时候更新？更新哪些内容？这些问题不仅仅是安排责任人那么简单★★★，还需要明确的规则支撑。否则，知识库很容易沦为一堆“死档”。

　　相比之下，像字节的扣子和智谱GLMS这样的工具★★★，更偏向消费者应用或通用AI工具，缺乏对企业知识库管理的专注和整合能力。

　　后来我发现★，要让部门知识库真正发挥作用，关键在于大家的参与。比如★★：定期收集问题、鼓励相互提问，甚至组织头脑风暴，将工作中遇到的难题整理出来★★★，逐步丰富内容★★★。

　　前几天★，我加入的一个社群★★，他们用小程序搭建了一个知识库，想查看内容需要输入密码，而密码只对社群成员开放★。我觉得这种形式未来会越来越流行，因为它既方便管理，又能与社群紧密结合★，兼顾内容整理和交流。

　　想法往往零散，丢在笔记软件中容易被遗忘。我习惯将想法分享到社群，收集不同观点★★★，补充到内容中★，这样碎片化的内容会逐渐拼成整体★★。

　　这类人选择性地收集信息★★，快速将其拆解为原子化单元，应用到实际场景中★★★，使知识库成为提升效率和能力的工具，而非单纯的信息仓库★。

　　不过★★★，这类库里的内容质量高低不一。有时甚至会遇到数据造假★★，所以需要留个心眼★★，仔细甄别。

　　前几天，我看到笛卡尔的名言“我思故我在★★★”。一开始★★，我认为这里的“我”是指日常语言中的★★★“个人”。

　　你使用了一家公司的产品，遇到售后问题时★★★，过去可能需要打电话、转人工，甚至找到销售负责人；现在有了企业知识库★★★，你可以直接打开它，像翻阅用户手册一样★，输入问题★★★，几秒钟就能找到标准答案★★★。

　　比如写作，有人喜欢一口气写完，而我则每天写一点，记在小卡片上，累了就休息★★。这就是一种原子化做法★。

　　关于未来企业知识库的发展★★，我认为会走向“平台化+知识库+Agent★”的解决方案。目前★★★，企业级开发平台已经不少，例如：

　　有些人挑一个主题，整理大量内容后公开分享★，这就是公开知识库。它的用途不少，最常见的是为了获取用户。

　　怎么推？用户在学习“如何部署DeepSeek R1”时，知识库里顺手推荐了相关工具或服务。用户觉得方便★，可能就成了潜在客户。

　　总之，公开免费知识库节省传统内容营销的成本，既提供从无序到“有序★”的服务，又顺带推广公司产品，可谓一箭双雕★★。

　　容易的地方在于★★★，你可以迅速召集部门成员开会★★，轻松收集到大量显性知识（Explicit Knowledge），比如★★：文档、PPT等。这些内容获取起来并不费力，但大多只能存档，实际用处有限。

　　一类是标准规则文档 ，如部门流程、规范说明等，方便新同事快速上手★★★，或供其他部门协作参考；另一类是问题索引 ，类似于部门专属的“百问百科”。谁在工作中遇到疑惑★★，都能在这里找到答案或线索★★★。

　　原子化（atom-ized）概念源自古希腊，1803年约翰道尔顿提出：世界由粒子组成★★，通过不同组合形成万物。我在工作、日常习惯中常运用这种方法★★★，它像建立正向反馈的配方★★，阻力小★★★、启动快★，做事手感强。

　　不过★★，最近我发现，像扣子，也开始尝试工作流相关的功能。这让我觉得，未来一些通用工具也可能会朝着★“平台+知识库+工作流+智能体”的方向演化★。

　　但不管怎么说，企业知识库是未来诸多公司不可缺失的一部分；因为AI化★、智能体的普及，知识库在当中的角色，越来越重要★★。

　　但问题是★，千万不要把对内、对外的知识库混为一谈★★★、同时进行；否则，最终可能会导致既不方便员工使用，又无法有效服务客户，两边都想抓★★，最后都落空★★。

　　在淘宝★★★、京东购物时，你问：怎么发货★？发货日期是什么时候？AI会直接从知识库中调取答案★★★，快速回复，既省时又省力。

　　早些年★★，我搭建部门知识库时就踩过这个坑。大家一股脑儿把乱七八糟的资料丢进去，结果知识库成了无人问津的“仓库”。后来我调整思路★★★，在建立标准时定下一个原则★：坚决以问题为导向 ★。

　　或者★★★，通过这些内容吸引目标用户★★★，最后卖出了更多产品，或者多了几个服务订阅。

　　通常今天想到一个好点子，明天又有新想法，立刻记录起来★★，结合个人经验，打造专属知识库★★★。

　　在Bilibili上，我看到有人将别人的内容拆成信息卡片★★，再重新组合★★★，用自己的风格表达，既吸收了知识，又创造了价值，这也是一种原子化方法。

　　准确地说★★★，企业知识库应以产品为主线，将相关业务流程、技术资料、客户反馈串联起来★★★。直白一点说，它更像一本“用户手册”。

　　所以，如何构建知识库？构建什么样的知识库？知识库到底服务谁？你想怎么用★★？希望这些思考，能为你提供一些新思路。

　　很多人在建立个人知识库时★★，热衷于搜集各种资料，囊括在cubox、ima、notion、飞书等软件内，但真正把它们写的文章，总结★★、总结成自己看法的少之又少。

　　部门知识库也是如此。新人问流程★、工具怎么用，AI能自动给出标准答案，老员工就不用反复解答。这就是为什么我们常说，搭建部门知识库至关重要★。

　　以前经常有人找我聊品牌营销，聊完就散★★，没有留下什么。后来★，我开始整理重点内容★★★，少则百字★，多则数百字★，觉得日后或许有用。

　　现在★，沉淀部门内容不像以前那么复杂。我注意到，钉钉等各类办公工具，都为个人和企业提供了端内搜索服务，用户可以直接向AI助理提问。

　　理解部门知识库的逻辑后，你也能明白AI+知识库的来源。实际上，AI+知识库的本质，是为了替代繁琐且重复的提问工作，通过自动化处理常见问题来提升效率。

　　这是办公工具革命的重要一步，因为它让信息获取变得更高效★★★、更智能。或许未来，会有更多产品推出类似功能——端内搜索，这将进一步改变我们的工作方式★★★。

　　DeepSeek R1刚火时★，有人整理创始人背景★★、公司怎么发展★★★、产品怎么用★★★、还有本地部署的教程等★★★，摆出来给大家看，这背后，可能想推自家产品或者服务。